Msc. Francisco Andrade S. Msc. José Antonio Suárez



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El informe de sensibilidad muestra q para las cuatro variables existe aumento permisible de sus coeficientes sin afectar el resultado óptimo. El precio sombra para cada una de las restricciones representa el cambio a nivel de la función objetivo como consecuencia de una modificación marginal (por unidad) del lado derecho de las restricciones, es decir del límite de disponibilidad del recurso. Este precio sombra permanece activo únicamente dentro del rango de aumento o disminución permisible, dentro del cual la restricción continúa estando activa. En el caso estudiado las kilocalorías podrían incrementarse en el producto sin que se altere la solución óptima pero si la cantidad de masa total hará que varíe la solución.



Tabla 5.18 Resumen del Informe de sensibilidad de Solver

Celdas cambiantes

 

 

 

 

 

 

 

 

Valor

Gradiente

Coeficiente

Aumento

Aumento

 

Celda

Nombre

Igual

reducido

objetivo

permisible

permisible

 

$C$3

cantidad (g) soya

20

0,38

0,48

1E+30

0,38

 

$D$3

cantidad (g) semola

10

-0,04

0,06

0,04

1E+30

 

$E$3

cantidad (g) okara

60

0

0,1

0,38

0,03

 

$F$3

cantidad (g) arroz

10

-0,03

0,07

0,03

1E+30

 



















 

Restricciones













 

 

 

 

Valor

Sombra

Restricción

Aumento

Aumento

 

Celda

Nombre

Igual

precio

lado derecho

permisible

permisible

 

$J$11

calorias mezcla

366,266

0

121

245,266

1E+30

 

$H$9

MASA TOTAL

100

0,1

100

1E+30

55

Las restricciones fueron la parte principal al esquematizar el modelo de optimización, fue primordial incluir todas las variables y necesidades, límites y especificaciones, de modo que el resultado obtenido sea el más óptimo; dado que mientras mayor sea el número de condiciones, el número de soluciones posibles se disminuyen.


Tabla 5.19 Mezclas finales optimizadas

Elaborado por: Karín Coello O.



    1. Estimación de costos

En el análisis económico de un proyecto si los costos son inferiores que los ingresos se estaría frente a una situación satisfactoria para el empresario, se dice que el proyecto tiene rentabilidad y se lo acoge,en caso contrario el proyecto no es satisfactorio y se lo desecha.

Se analizan los costos directos e indirectos, el flujo de caja y el plan de inversión inicial para la producción de los productos desarrollados.



Tabla 5.20 Resumen del Flujo de caja


EFECTIVO EN CAJA Y BANCO

47,1717517




CUENTAS POR COBRAR







VENTAS NETAS

28560




MENOS GASTOS QUE NO REPRESENTAN DESEMBOLSOS

5140

23420

PORCENTAJE DE VENTAS A CREDITO

100




DIAS DE CREDITOS

5




VALOR DE CUENTAS POR COBRAR

487,92













INVENTARIOS







Costo anual de materias primas

7058,4




Dias de inventario de la Materia prima

2

29,41

Importe CT para inventario de materia prima




58,82

PRODUCTO TERMINADO







Total de costos de Producciòn

25237,274




(-)Gastos que no representan desembolsos

5140

20097,274

Dias de Inventario

2,00

167,48

Importe de Costos para inventarios




108,28


MATERIALES Y SUMINISTROS







Costo anual de materiales y suministros

931,2

3,88

Dias de inventarios de materiales y sumisntros

2

7,76

Importe de costo total para inventario de materiales y suministros




10,76

Gastos Pagados por Adelantado







Seguros

1000




PASIVO CORRIENTE







Credito a proveedores




147,05

ACTIVO CORRIENTE




$ 1.618,60

Cuentas por cobrar




487,92

Inventarios:







Materias Primas




58,82

producto terminado




108,28

Materiales y Suministros




10,76

Gastos Pagados por Adelantado




1000

CTN ESTIMADO




$ 618,60

Elaborado por: Karín Coello O.

En la tabla 5.20 se muestra los rubros para la estimación de costos totales y en la 5.21 la inversión inicial aunque, la idea inicial del trabajo de investigación es desarrollar productos dirigidos a la alimentación social por lo que no existe fin de lucro sino más bien un beneficio social. De todas formas, en el presente análisis se estima el PVP promedio de los productos.



Tabla 5.21 Estimación de costos totales

COSTOS DE FABRICACION

COSTOS FIJOS

COSTOS VARIABLES

Materia prima

 

$ 7.058,40

Mano de obra directa

$ 3.600,00

 

Mano de obra indirecta

$ 6.360,00

 

Suministros y servicios

$ 931,00

 

Materiales de limpieza

 

$ 360,00

Depreciaciones

$ 5.140,00

 

Reparación y mantenimiento

 

$ 288,00

Seguros

$ 1.000,00

 

Otros

 

$ 250,00

$ 24.987,40

 

 

Imprevistos

 

$ 249,87

GASTOS DE ADMINISTRACION

 

 

Remuneraciones

$ -

 

Gastos de oficina

$ 253,75

 

Movilización y viáticos

 

$ -

Cuotas y suscripción

 

$ -

Depreciaciones y amortizaciones

$ -

 

GASTOS DE VENTAS

 

 

Remuneraciones

$ 3.000,00

 

Comisiones sobre ventas

 

$ -

Gastos de transporte

$ 125,00

 

Devoluciones

 

$ -

GASTOS FINANCIEROS

$ -

 

 

$ 20.410

$ 8.206

Utilidad

$ -

 

PVP EMPAQUE 1kg

$ 0,17

 

PVP del kg

$ 1,36

 

Total

$ 28.616,02

Elaborado por: Karín Coello O.








Tabla 5.22 Plan de inversión

CONCEPTO

PARCIAL

TOTAL

% DE PARTICIPACIÒN

ACTIVO CORRIENTE



$ 1.038,76

1,80

Materia prima e ingredientes

38,76

 

 

SEGUROS PAGADOS POR ANTICIPADO

1000

 

 

 

 

 

 

ACTIVOS FIJOS

 

$ 23.800,00

41,32

Tolva de almacenamiento

1400

$ 2.800,00

 

Mezcladores

 

$ 10.000,00

 

Sistema de transportadores

 

$ 3.500,00

 

Equipos de laboratorio de análisis

 

$ 7.500,00

 

Equipos de lab microbiología

1500

$ 1.500,00

 

vehículo

100

$ 400,00

 

 

 

 

 

ACTIVOS DIFERIDOS

 

$ 1.740,00

5,99

GASTOS LEGALES ( REGISTROS DE MARCA Y SANITARIOS)

1240

 

 

GASTOS DE PUESTA EN MARCHA

500

 

 

 

 

 

 

OTROS ACTIVOS

 

$ 1.000,00

3,44

CAPITAL DE TRABAJO NETO

 

$ 618,60

2,13

 

 

 

 

TOTAL DE LA INVERSIÒN INICIAL

 

$ 29.058,60

100,00

Elaborado por: Karín Coello O.

CAPÍTULO 6

6. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Se establece una metodología para el desarrollo de nuevos productos ricos en proteínas, con componentes de fácil digestión y alto contenido energético (692Kcal/100g). La metodología incluye etapas de diseño experimental, formulación, modelación matemática, optimización y estimación de costos.
Es posible combinar los polvos finos residuales de la obtención de gritz de maíz, con harina de soya, okara y arroz en polvo para obtener harinas pre-cocidas o no que sirvan como una mezcla base nutritiva para productos horneados y otros de reconstitución instantánea.
La etapa crítica del proceso de elaboración de harinas pre-cocidas es la cocción. Se determinó que el tiempo de cocción y la temperatura del proceso tienen un efecto significativo sobre el color y sabor del producto final pero la textura es la más afectada por la proporción de los productos ensayados en las mezclas.
Los parámetros de pre-cocción idóneos fueron 72°C por 4 minutos para mezclas se soya y maíz. La temperatura de 68 °C no es suficiente para cumplir con las características necesarias para pre-cocción de esta mezcla, en ningún rango de tiempo. Mientras que para la mezcla soya-arroz los parámetros de pre-cocción idóneos fueron 68°C por 6 minutos. Procesos por encima de estos tiempos a cualquiera de las temperaturas ensayadas, generan principalmente cambios de color indeseables.
La experimentación muestra que al secar a temperaturas mayores a 80ºC se afectan características organolépticas y disminuye la viscosidad de la harina reconstituida; en cambio, a temperaturas menores a 70 ºC el tiempo de proceso se prolonga y su secado no es uniforme.

La solubilidad de las harinas pre-cocidas cumple con las exigencias del Programa Mundial de Alimentos, e indican la facilidad de disolución de la mezcla y su digestibilidad apropiada.


El proceso de optimización se llevó a cabo incluyendo una serie de restricciones basadas en las necesidades, disponibilidad, balance y capacidad, que aseguraron que cada uno de las mezclas base tenga el máximo nivel nutricional manteniendo a la vez la calidad sensorial del producto final.
La máxima proporción de harina de soya baja en grasa que se puede combinar en cualquiera de las mezclas es de 50% del peso total de la fórmula para que el sabor residual no sea percibido por los jueces hedónicos.
Mediante la evaluación sensorial se logró diferenciar entre los tratamientos ensayados y ajustar las formulaciones finales de los productos. Se determinó que el sabor a coco en las barras enmascara mejor el sabor de la soya y es preferido por los jueces hedónicos.
Una buena evaluación sensorial implica sacar cuidadosas conclusiones de la información suministrada por los jueces, convirtiéndose ésta en soporte a las decisiones; especialmente reducirá el riesgo que siempre implica sacar un nuevo producto al mercado. Por ello es imperativo que los catadores tengan experiencia y se evalúen las muestras en condiciones adecuadas de iluminación, temperatura y cantidad.


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