Matemáticas 1º eso programación didáctica



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UNIDAD 9 – Estadística descriptiva

ALUMNO/A __________________________________________________________________


GRUPO ____________________________ FECHA _____________________________________


INDICADORES DE LOGRO

Mejorable

Aceptable

Bien

Excelente

PUNTOS

  • Explica a qué se dedica la estadística utilizando ejemplos de diferentes tipos de gráficos obtenidos a partir de datos estadísticos.

No es capaz de explicar qué es la estadística porque no comprende su utilidad.

No es capaz de explicar qué es la estadística, pero si ve ejemplos concretos, como gráficos, sabe que se han obtenido a partir de datos estadísticos.

Explica a qué se dedica la estadística utilizando ejemplos de diferentes tipos de gráficos obtenidos a partir de datos estadísticos.

Explica a qué se dedica la estadística utilizando ejemplos de diferentes tipos de gráficos obtenidos a partir de datos estadísticos. Además sabe que la estadística es una parte de las matemáticas que se dedica a la recopilación de datos, el análisis, la interpretación y la representación de datos.




No es capaz de describir los pasos a seguir para hacer un estudio estadístico.

No es capaz de describir todas los pasos a seguir para hacer un estudio estadístico, pero comprende que se trata de un proceso que genera nuevos datos de las cuales se sacan conclusiones.

Describe, utilizando un ejemplo real, los pasos a seguir para hacer un estudio estadístico típico.

Describe, utilizando un ejemplo real, los pasos a seguir para hacer un estudio estadístico típico e identifica diferentes termas y los coloca en cada uno de los pasos, adecuadamente.




  • Describe el concepto de variable estadística y menciona estudios estadísticos y las variables o características que estos estudian.

No es capaz de describir el concepto de variable estadística porque no entiende el concepto.

No es capaz de describir el concepto de variable estadística, ni menciona estudios estadísticos concretos, pero sí que sabe que las variables son las características a estudiar en un estudio estadístico.

Describe el concepto de variable estadística y menciona estudios estadísticos y las variables o características que estos estudian.

Describe el concepto de variable estadística y menciona estudios estadísticos y las variables o características que estos estudian. También sabe que los valores concretos de las variables dependen del estudio estadístico que se quiere realizar.




  • Clasifica las variables explicando las diferencias de ambas y poniendo ejemplos.

No es capaz de hacer una clasificación de las variables, ni siquiera teniendo delante ejemplos.

No puede clasificar las variables cuantitativas, pero a veces, sí que diferencia las cuantitativas de las cualitativas.

Clasifica las variables explicando las diferencias de ambas y poniendo ejemplos.

Clasifica las variables explicando las diferencias de ambas y poniendo ejemplos. Aun así explica que algunas variables no cuantitativas pueden tomar valores que, aunque no sean numéricos, están ordenados.




  • Define población de un estudio estadístico y averigua la medida de esta población utilizando ejemplos de estudios reales.

No comprende el concepto de población de un estudio estadístico y por lo tanto no puede averiguar su medida, ni siquiera usando ejemplos de estudios reales.

No es capaz de definir población de un estudio estadístico, pero mediante estudios estadísticos resueltos puede averiguar la medida.

Define población de un estudio estadístico y averigua la medida de esta población utilizando ejemplos de estudios reales.

Define población de un estudio estadístico y averigua la medida de esta población utilizando ejemplos de estudios reales. Además, siempre distingue el significado de población en estadística con el significado que tiene en sentido geográfico.




  • Define muestra de una población y averigua la medida y la representatividad de la misma por un determinado estudio estadístico.

No comprende el concepto de muestra de una población y por lo tanto no puede averiguar la medida y la representatividad de esta.

No es capaz de definir muestra de uno a población y no entiende el concepto de representatividad, pero mediante estudios estadísticos resueltos puede averiguar la medida.

Define muestra de una población y averigua la medida y la representatividad de la misma por un determinado estudio estadístico.

Define muestra de una población y averigua la medida y la representatividad de la misma por un determinado estudio estadístico. Aun así sabe explicar porque es necesaria la muestra de una población y cuando esta es representativa.




  • Enumera las diferentes formas de recoger datos para hacer un estudio estadístico dependiente de las características de la población a estudiar.

No conoce las diferentes formas de recoger datos para hacer un estudio estadístico.

No conoce todas las formas de recoger datos para hacer un estudio estadístico, pero sí que sabe qué es una encuesta.

Enumera las diferentes formas de recoger datos para hacer un estudio estadístico dependiente de las características de la población a estudiar.

Enumera las diferentes formas de recoger datos para hacer un estudio estadístico dependiente de las características de la población a estudiar. Además conoce las características específicas que tienen las encuestas y algunas fuentes de datos.




  • Calcula la frecuencia absoluta y relativa utilizando estudios estadísticos reales.

No es capaz de calcular la frecuencia absoluta y relativa.

No es capaz de calcular la frecuencia absoluta y relativa, a pesar de que conoce la fórmula de la frecuencia relativa de memoria.

Calcula la frecuencia absoluta y relativa utilizando estudios estadísticos reales.

Calcula la frecuencia absoluta y relativa utilizando estudios estadísticos reales. Además define los dos conceptos con rigor y precisión.




  • Identifica datos como la variable a estudiar, la población, la muestra y los datos recogidos de un estudio estadístico para calcular la frecuencia absoluta y relativa.

No es capaz de identificar la variable a estudiar, la población y la muestra de un estudio estadístico.

No siempre es capaz de identificar la variable a estudiar, la población y la muestra de un estudio estadístico para calcular la frecuencia absoluta y relativa.

Identifica datos como la variable a estudiar, la población, la muestra y los datos recogidos de un estudio estadístico para calcular la frecuencia absoluta y relativa.

Identifica datos como la variable a estudiar, la población, la muestra y los datos recogidos de un estudio estadístico para calcular la frecuencia absoluta y relativa y siempre lo hace correctamente.




  • Organiza los resultados de los estudios estadísticos en una tabla de frecuencias.

No es capaz de organizar los resultados de los estudios estadísticos en una tabla de frecuencias.

No es capaz de rellenar una tabla de frecuencias, a pesar de que conoce la composición de una tabla de frecuencias.

Organiza los resultados de los estudios estadísticos en una tabla de frecuencias.

Organiza los resultados de los estudios estadísticos en una tabla de frecuencias de la cual conoce perfectamente la distribución y composición de filas y columnas.




  • Reconoce la utilidad de los gráficos estadísticos a la hora de representar situaciones de la vida cotidiana.

No reconoce la utilidad de los gráficos estadísticos a la hora de representar situaciones de la vida cotidiana.

No reconoce la utilidad de los gráficos estadísticos a la hora de representar situaciones de la vida cotidiana, pero cuando ve un gráfico a la prensa lo reconoce como tal y a veces lo entiende.

Reconoce la utilidad de los gráficos estadísticos a la hora de representar situaciones de la vida cotidiana.

Reconoce la utilidad de los gráficos estadísticos a la hora de representar situaciones de la vida cotidiana y sabe que es la etapa posterior a la recogida de datos y organizarlas en tablas.




  • Elabora un gráfico a partir de datos y a partir de tablas de frecuencias absolutas y relativas.

No es capaz de elaborar un gráfico a partir de una tabla de datos, ni mucho menos a partir de tablas de frecuencias absolutas y relativas.

No es capaz de e laborar un gráfico a partir de mesas de frecuencias absolutas y relativas, pero sí que puede construir un gráfico sencillo a partir de una tabla de datos también muy sencilla.

Elabora un gráfico a partir de una tabla de datos y a partir de tablas de frecuencias absolutas y relativas.

Elabora un gráfico a partir de una tabla de datos y a partir de mesas de frecuencias absolutas y relativas que antes calcula siempre correctamente.




  • Reconoce los diferentes tipos de gráficos estadísticos más habituales y las características propias de cada uno de ellos.

No distingue las características propias de los diferentes tipos de gráficos estadísticos más habituales.

No distingue las características propias de todos los tipos de gráficos estadísticos, pero sí que sabe el nombre de alguno de ellos.

Reconoce los diferentes tipos de gráficos estadísticos más habituales y las características propias de cada uno de ellos.

Reconoce los diferentes tipos de gráficos estadísticos más habituales y las características propias de cada uno de ellos y sabe cuál tiene que utilizar dependiente del tipo de variable que se quiere representar.




  • Explica qué representan y cómo se construyen los tipos de gráficos más habituales.

No es capaz de explicar qué representan y cómo se construyen los tipos de gráficos más habituales.

No es capaz de explicar qué representan y cómo se construyen todos los tipos de gráficos, pero sí que puede interpretar alguno.

Explica qué representan y cómo se construyen los tipos de gráficos más habituales: diagrama de barras, histogramas, diagrama de puntos, polígono de frecuencias, pictogramas y cartogrames.

Explica qué representan y cómo se construyen los tipos de gráficos más habituales: diagrama de barras, histogramas, diagrama de puntos, polígono de frecuencias, pictogramas y cartogrames y lo sabe hacer a paso.




  • Explica qué son los indicadores estadísticos y medidas de centralización utilizando ejemplos reales de estudios estadísticos.

No entiende los indicadores estadísticos y medidas de centralización y por eso no puede explicar los conceptos.

No entiende los indicadores estadísticos y medidas de centralización, pero sí que los reconoce ante un ejemplo real de estudio estadístico.

Explica qué son los indicadores estadísticos y medidas de centralización utilizando ejemplos reales de estudios estadísticos.

Explica qué son los indicadores estadísticos y medidas de centralización utilizando ejemplos reales de estudios estadístico y lo hace con rigor y precisión.




  • Reconoce las ventajas e inconvenientes de cada una de las medidas de centralización para utilizar una u otra a la hora averiguar el valor central de un conjunto de datos.

No reconoce las ventajas e inconvenientes de cada una de las medidas de centralización y , por lo tanto, no puede elegir la más adecuada para averiguar el valor central de un conjunto de datos.

No siempre reconoce las ventajas e inconvenientes de cada una de las medidas de centralización y, por lo tanto, en muy pocas ocasiones, puede elegir la más adecuada para averiguar el valor central de un conjunto de datos.

Reconoce las ventajas e inconvenientes de cada una de las medidas de centralización para utilizar una u otra a la hora averiguar el valor central de un conjunto de datos.

Reconoce las ventajas e inconvenientes de cada una de las medidas de centralización para utilizar una u otra a la hora averiguar el valor central de un conjunto de datos y siempre elige la medida correcta.




  • Describe y calcula media aritmética, mediana y moda como las tres medidas de centralización principales.

No es capaz de describir, ni calcular la media aritmética, mediana y moda.

No es capaz de describir, ni calcular la mediana y la moda, pero sí la media aritmética.

Describe y calcula media aritmética, mediana y moda como las tres medidas de centralización principales.

Describe y calcula media aritmética, mediana y moda como las tres medidas de centralización principales. Además sabe que la moda se puede utilizar en conjuntos de datos en que la variable es cualitativa.








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