Creación de un modelo de costos basado



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1.1.4 ENFOQUE BASADO EN PROCESOS:

Un resultado deseado se alcanza más eficientemente cuando las actividades y los recursos relacionados se gestionan como un proceso.

El ciclo "Planificar ‐ Hacer ‐ Verificar ‐ Actuar" fue desarrollado inicialmente en la década de 1920 por Walter Shewhart, y fue popularizado luego por W. Edwards Deming.

Figura No. 2: “Ciclo Deming”



Fuente: P. Reyes Metodologías para la Competitividad de Clase Mundial



CAPÍTULO II




2.1 PRUEBAS ESTADÍSTICAS

Antes de iniciar con los proyectos de mejora se ha realizado pruebas estadísticas, para determinar si las variables a escoger en los proyectos de reducción de costos, nos permitirán cumplir con los objetivos financieros.


La información ha sido obtenida del Sistema DMS un ERP que se encarga de ofrecer liderazgo en soluciones para Concesionarios automotrices, donde por medio del módulo Gerencial se ha extraído los datos.
Para el análisis se tomó una muestra de los Gastos Variables del concesionario automotriz. La muestra comprendió la agrupación de ciertas variables cuantitativas (agua, luz, teléfono) por centros de costos los cuales comprenden las áreas de Comercialización, Talleres, Repuestos, Administración y Latonería y Pintura, considerando los resultados de los dos últimos cuatrimestres.
La población está conformada por el número de empleados que labora en el Concesionario Automotriz, los mismos que generan los distintos gastos variables.
Las cifras mes a mes varían por el alto índice de rotación de personal. En la siguiente tabla se detalla el número de empleados contratados.

Tabla No. 2 Número de empleados contratados

2011

MESES

No. DE EMPLEADOS







SEPT.

477

OCT.

456

NOV.

460

DIC.

479

2012

MESES

No. DE EMPLEADOS

ENERO

471

FEBRERO

467

MARZO

453

ABRIL

490

 

 

Elaborado por: La Autora

Fuente: Dynamic Modular Sytems
Estos análisis estadísticos como la normalidad, la suavización exponencial y los componentes principales se los desarrolla con la finalidad de:


  • Identificar oportunidades para mejorar.

  • Analizar las diferentes agrupaciones de datos.

  • Buscar las causas principales de los problemas y establecer la prioridad de las soluciones.

  • Evaluar los resultados de los cambios efectuados a un proceso (antes y después).

2.2. PRUEBAS DE KOLMOGOROV

El test de Kolmogorov me permite comparar la distribución real de los datos vs la distribución teórica. Sirve para saber si tengo una distribución normal.


Se quiere probar si la distribución de los consumo converge a una tendencia central, así se podrá generalizar criterios.
Para realizar la prueba de Kolmogorov se utilizó el Software SPSS. Los valores para la media y la varianza salieron de la medición de la media poblacional. Sigma al cuadrado es la varianza. Lo que se quiere probar es que esta distribución siga una distribución normal, asimetría en la forma de la curva y baja curtosis.
2.2.2. PRUEBA DE KOLMOGOROV SMIRNOV EN EL CONSUMO TELEFÓNICO

Elaborado por: La Autora

Fuente: Dynamic Modular Sytems


El valor p de la prueba es 0,000, como el valor p es menor al valor crítico de 5% distribuido en dos colas sería 2.5% y 2.5% en cada cola, se puede decir que existe evidencia estadística para rechazar la hipótesis de que el consumo de teléfono no se la puede modelar como una distribución normal con media 1192.8 dólares y varianza 2289759 dólares al cuadrado.
2.2.3. PRUEBA DE KOLMOGOROV SMIRNOV EN EL CONSUMO ENERGÍA ELÉCTRICA


Elaborado por: La Autora

Fuente: Dynamic Modular Sytems


El valor p de la prueba es 0,000, como el valor p es menor a valor crítico de 5%, distribuida en dos colas seria 2.5% y 2.5% en cada cola, se puede decir que existe evidencia estadística para rechazar la hipótesis de que el consumo de energía eléctrica no se la puede modelar como una distribución normal con media 2546 dólares y varianza 40,389,094.15 dólares al cuadrado.
2.2.4 PRUEBA DE KOLMOGOROV SMIRNOV EN EL CONSUMO DE AGUA

El valor p de la prueba es 0,000, como el valor p es menor a valor critico de 5%, distribuido en dos colas seria 2.5% y 2.5% en cada cola, se puede decir que existe evidencia estadística para rechazar la hipótesis de que el consumo de agua no se la puede modelar como una distribución normal con media 576 dólares y varianza 740357 dólares al cuadrado.


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