Componente de Vulnerabilidad y Amenazas Elaborado por



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Escenarios para el Estado – 2020, 2050 y 2080




      1. Descripción y análisis de los escenarios proyectados

El presente análisis corresponde a los resultados de las proyecciones de los escenarios de cambio climático del estado de Coahuila para los años 2020, 2050 y 2080. Con él se pretende describir un posible estado futuro de las condiciones de temperatura y precipitación. Lo anterior resulta de suma importancia ya que proporciona datos para sustentar y consolidar el Plan Estatal de Cambio Climático para Coahuila, así como para ayudar a la planificación estratégica. Además se pretende sea de utilidad a otros estudios de evaluación, vulnerabilidad y adaptación.


De forma introductoria a continuación se muestra un panorama general de los resultados obtenidos de los escenarios A2 y B2 para los tres años de proyección, en el cual se pretende brindar un análisis comparativo ente los tres modelos utilizados para los parámetros más sobresalientes de temperatura y precipitación.
El comportamiento normal de la temperatura a nivel estado, presenta un valor medio anual de 19.9°C. El verano es la estación más cálida del año y destaca julio como el mes que presenta las temperaturas medias más altas con 25.9°C; mientras el invierno es la temporada más fría con enero como el mes que registra los valores más bajos con una temperatura media de 12.1°C.
Ahora bien, el patrón temporal de temperatura refleja leves modificaciones puesto que según los tres años de proyección, de los tres modelos en ambos escenarios, el verano continúa como la estación más cálida y el invierno la que presente las temperaturas más bajas. El mes más frío es enero para los tres años de proyección en los tres modelos y en ambos escenarios. Con respecto al mes más cálido julio ocupa el primer sitio en 2020, 2050 y 2080 según el modelo PRECIS, en el modelo ECHAM se observa que las temperaturas más altas se desplazan al mes de junio en los tres años de proyección y por último, el modelo GFDL que en el escenario A2 del 2020, 2050 y B2 del 2080 se ubica julio como el mes más caliente y en el escenario B2 del 2020, 2050 y A2 del 2080, es junio quien ocupa está posición; por lo que el patrón cambiante sólo está entre junio y julio.
Sin embargo los mayores incrementos porcentuales respecto a los valores normales, se espera ocurran en invierno según los tres años de proyección y los tres modelos; los menores incrementos se perfilan para primavera según el modelo PRECIS y en verano de acuerdo a los resultados de los modelos ECHAM y GFDL.
En relación a los incrementos anuales netos es evidente que el escenario A2 muestra una tendencia a los mayores asensos de temperatura y se distinguen ciertas similitudes en la proyección de los escenarios del modelo ECHAM y GFDL (Cuadro 3). Mientras que, los mayores aumentos anuales los presenta el modelo PRECIS que además señala las modificaciones más acentuadas con respecto al comportamiento mensual normal de la temperatura.
Las temperaturas que figuran en el Cuadro 3 reflejan un incremento de la temperatura proyectada, dichos incrementos son un promedio anual y estatal por lo que no se aprecia el comportamiento mensual de la temperatura, ni los cambios particulares de cada Región, sin embargo ésta información brinda una visión general de los incrementos de temperatura que cada modelo considera y en el cual pueden distinguirse los diferentes rangos que cada escenario perfila.
Al considerar el comportamiento normal de la precipitación a nivel estado, se señala 333.3mm de lluvia anual. El verano es la estación más lluviosa del año aunque destaca septiembre como el mes que presenta la mayor cantidad de precipitación con 57.1mm; mientras el invierno es la temporada más seca con marzo como el mes que registra los valores más bajos señalando en promedio 8.1°mm de precipitación media.
El patrón temporal de la precipitación no manifiesta cambios en los modelos ECHAM y GFDL, sin embargo, se evidencian algunas modificaciones en ambos escenarios del modelo PRECIS puesto que según los tres años de proyección, el otoño se sitúa como la temporada alta de lluvias y la primavera es la estación más seca del año.
El mes más seco es marzo para los tres años de proyección en ambos escenarios del modelo GFDL y del modelo ECHAM con excepción del escenario A2 del 2080 en el que destaca febrero. PRECIS señala a marzo con menos cantidad de precipitación en ambos escenarios del 2020; a julio y marzo en 2050 según A2 y B2 respectivamente; y finalmente a julio en A2 y mayo en B2 del 2080. Con respecto al mes más lluvioso éste continúa siendo septiembre en ambos escenarios del 2020, 2050 y 2080 según los tres modelos; exceptuando el 2050 del modelo ECHAM que muestra a junio como el mes con mayor cantidad de lluvias y al 2080 del modelo GFDL en el que se destaca el mes de julio.
El máximo incremento proyectado con respecto a los valores normales de precipitación, se espera ocurra en invierno según los tres años de proyección del modelo PRECIS; en este modelo se aprecia que las lluvias tienden a aumentar en otoño e invierno y a disminuir durante el primer semestre del año, acentuándose las disminuciones en verano.

Los modelos ECHAM y GFDL manifiestan que verano es quien presenta el máximo aumento de temperaturas entre los valores normales y los proyectados mientras que en el resto del año ocurren sólo disminuciones.



Cuadro 48. Incrementos anuales de temperatura media estatal y anomalías26 de precipitación; según los escenarios A2 y B2 en los tres años de proyección.




AÑO

MODELO

INCREMENTO DE T° EN A2

INCREMENTO DE T° EN B2

INCREMENTO/

DECREMENTO DE LLUVIA EN A2 (%)



INCREMENTO/

DECREMENTO DE LLUVIA EN B2 (%)



2020

PRECIS

1.1°C

1.1°C

-3.8

-3.7

ECHAM

0.9°C

0.9°C

-0.3

1.5

GFDL

0.9°C

0.8°C

-4.4

0.0

2050

PRECIS

2.5°C

1.9°C

-0.7

-2.2

ECHAM

1.9°C

1.8°C

7.4

9.2

GFDL

1.7°C

1.9°C

-3.8

-0.8

2080

PRECIS

4.3°C

2.6°C

0.9

-5.3

ECHAM

4.3°C

2.8°C

11.1

10.2

GFDL

4.0°C

2.5°C

-9.6

0.3

A manera de síntesis se presentan para el 2020, 2050 y 2080, los incrementos de la temperatura media anual más sobresalientes así como el comparativo entre el comportamiento estacional normal y el proyectado.





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